AI meal planning · USDA-verified

Науково орієнтована технологія харчування

Дослідження й методологія, що лежать у ґрунті наших рекомендацій на основі ШІ

Наші алгоритми планування харчування побудовані на десятиліттях досліджень у галузі нутриціології, перевірених методах розрахунків та рекомендаціях щодо дієти, заснованих на доказах, від провідних організацій охорони здоров'я.

FOUNDATION

Науковий фундамент

База досліджень

Наші алгоритми враховують результати понад 500 рецензованих досліджень з харчування, статей про метаболічні процеси та клінічних випробувань. Ми постійно оновлюємо нашу базу знань у міру появи нових наукових даних.

Професійні рекомендації

Ми дотримуємося рекомендацій на основі доказів від Академії харчування та дієтології, Американської кардіологічної асоціації, Всесвітньої організації охорони здоров’я та інших провідних авторитетів у галузі харчування.

Бази даних про харчування

Дані про склад продуктів походять з Національної бази даних нутрієнтів USDA, міжнародних таблиць складу харчових продуктів та перевірених баз даних із харчуванням для забезпечення точності.

Побудовано на базі перевірених досліджень з харчової науки

USDA National Nutrient DatabaseWHO Global Health ObservatoryAcademy of Nutrition and DieteticsAmerican Heart Association GuidelinesEuropean Food Safety Authority (EFSA)National Institutes of Health (NIH)Національна база даних про поживні речовини USDAГлобальна обсерваторія охорони здоров'я ВООЗАкадемія харчування та дієтологіїРекомендації Американської асоціації серцяЄвропейська служба з безпеки харчових продуктів (ЄСБХП)Національні інститути охорони здоров’я (NIH)
CALCULATIONS

Методології розрахунків

ОбчисленняВикористаний методТочністьПеревірка
BMR CalculationMifflin-St Jeor Equation±10% in 95% of populationValidated across 500+ studies
TDEE EstimationActivity Factor Method + NEAT±15% with activity loggingCalibrated with metabolic ward studies
Protein RequirementsBody weight & activity-based0.8-2.2g/kg validated rangeSports nutrition & clinical research
Micronutrient TargetsDRI + bioavailability factorsMeets 97.5% population needsInstitute of Medicine standards
Обчислення BMRРівняння Міффліна‑Ст Джор±10 % у 95 % населенняПідтверджено на понад 500 дослідженнях
Оцінка TDEEМетод коефіцієнта активності + NEAT±15 % із веденням журналу активностіКалібровано на основі досліджень в метаболічних палатах
Потреби білкаВага тіла та активністьПідтверджений діапазон 0,8–2,2 г/кгСпортивне харчування та клінічні дослідження
Мікронутрієнтні ціліДРІ + фактори біодоступностіВідповідає потребам 97,5 % населенняСтандарти Інституту медицини
Базальний метаболічний рівень (BMR)

Ми використовуємо рівняння Міффліна‑Ст‑Джер, яке визнано найточнішим прогнозатором BMR у різних популяціях. Для осіб із відомою складовою тіла ми застосовуємо формулу Кетч‑МекАрдл для підвищеної точності.

Загальна щоденна енергетична витрата (TDEE)

Множники активності базуються на перевірених дослідженнях з фізіології вправ. Ми враховуємо заплановані тренування, професійну діяльність та термогенез неактивної діяльності (NEAT).

Розподіл макронутрієнтів

Вимоги до білка відповідають науково обґрунтованим рекомендаціям: 0,8–2,2 г/кг маси тіла залежно від рівня активності та цілей. Розподіл вуглеводів і жирів оптимізується з урахуванням метаболічного здоров’я, патернів активності й харчових уподобань.

Оптимізація мікронутрієнтів

Рекомендації щодо вітамінів і мінералів відповідають дієтичним референтним інгредієнтам (DRI), враховуючи біодоступність, взаємодії нутрієнтів та індивідуальні фактори всмоктування.

AI ARCHITECTURE

Архітектура та навчання ШІ

Навчальні дані

Наші моделі тренуються на анонімізованих даних про харчування, успішних результатах планів прийому їжі та експертно перевірених протоколах дієти. Дані окремого користувача не використовуються під час навчання моделей без явної згоди.

Архітектура моделі

Ми застосовуємо ансамблеві методи, що поєднують графи знань про харчування, оптимізацію з обмеженнями та алгоритми навчання переваг, щоб генерувати персоналізовані рекомендації при збереженні поживної адекватності.

Заходи щодо забезпечення безпеки ШІ

Мультиступеневе валідація гарантує, що рекомендації задовольняють мінімальні харчові вимоги, уникають небезпечних комбінацій і позначають потенційні алергени або протипоказання до того, як вони будуть представлені користувачам.

VALIDATION

Валідація та забезпечення якості

Клінічна валідація

Наші алгоритми проходять тестування з реєстрованими дієтологами та дослідниками харчування. Планування раціонів у реальному житті перевіряється на питому адекватність, безпеку й практичну реалізацію.

Постійне вдосконалення

Зворотній зв’язок користувачів, відстеження результатів і професійний огляд допомагають удосконалювати алгоритми. Ми ведемо докладні журнали точності рекомендацій та показників задоволеності користувачів.

Відомі обмеження

Наша ШІ не може врахувати рідкі генетичні захворювання, складні взаємодії ліків і поживних речовин або швидко змінюваний стан здоров’я. Ми чітко повідомляємо про ці обмеження та рекомендуємо звернутися до фахівця за потреби.

Статистика перевірки

Точність алгоритму

94,2 %

Професійні огляди

500+

Посилання на дослідницькі статті

800+

Оновлення досліджень

Наша методологія розвивається разом із розвитком науки про харчування. Щоквартально ми переглядаємо та впроваджуємо нові дослідження, а основні оновлення алгоритмів підлягають додатковій валідації і тестуванню перед запуском.

Останнє оновлення: ЧВТ 2024

Покращені розрахунки потреби білка на основі нових досліджень від Міжнародного товариства спортивної нутріції (ISSN).

Algorithm Transparency

Ми віримо у відкриту науку. Детальна технічна документація наших алгоритмів, джерел даних та методів перевірки доступна дослідникам, медичним працівникам і зацікавленим користувачам за запитом.

Experience Evidence-Based Nutrition

Try our scientifically-validated meal planning platform backed by 800+ research papers and expert validation.

USDA Data Source
Sum-Validated Macros
Evidence-Based
Privacy First